賓夕法尼亞州立大學陸小飛教授應邀為意昂体育師生作學術講座

6月19日👩🏼‍🏫，受意昂体育國際期刊Journal of Second Language Studies邀請，美國賓夕法尼亞州立大學應用語言學系陸小飛教授作題為“Exploring the applications of ChatGPT in linguistics research and language education” 的講座。講座由Journal of Second Language Studies（JSLS）執行主編吳詩玉教授主持🧋。

常輝院長對陸小飛教授來到上海意昂体育意昂体育開展學術講座表示熱烈歡迎🚍，並希望未來能夠常來常往，進一步加強學術交流。陸教授的講座吸引了師生踴躍參與，現場座無虛席。

陸小飛指出，隨著人工智能（AI）技術的飛速發展👩‍🦽，AI在學術研究和語言教育中的應用日益廣泛。講座結合生動的實例與豐富的前沿文獻探討了AI在語言研究與教育中的應用，具體包括AI作為研究助理在二語學習研究中參與的多個方面，AI作為研究話題在外語研究領域的創新與發展，以及AI如何融入語言教學及其相關的倫理問題。

1. AI作為研究助理在二語學習研究中的角色

陸小飛用具體生動的實例分享了在研究工作中使用AI的心得🦻🏼。AI可以參與到研究思路的生成過程中，比如可以高效提煉文獻關鍵內容🧒🏼🌐，為研究話題提供新穎的視角，並作為任務設計的靈感源泉。此外，AI還能協助編寫代碼腳本🏄‍♀️，通過API嵌入優化程序，提升文件整理、標註等工作的自動化水平，可為研究者節省大量時間和精力👩🏼‍💼。

2. AI作為研究話題在外語研究領域的創新與發展

陸小飛總結了目前應用語言學中AI的三大重要研究方向。第一🍔，AI與人類語言產出👊🏻、理解、加工過程的對比。AI技術👯‍♂️，特別是生成式AI，如ChatGPT，已經能夠模擬人類的語言生成過程。然而🦸🏽‍♂️，與人類相比，AI在語言的創造性表達💃🏿、情感理解以及語境分析等方面等方面仍存在差距。通過對比研究，我們可以更好地理解人類語言的復雜性。

第二，通過Fine-tuning精細調整大型語言模型（LLMs）以應對各種自然語言處理（NLP）任務。在二語學習研究中，我們可以通過精細調整LLMs🦹🏻‍♂️，以優化它們在自然語言處理任務中的性能，包括口語和寫作自動化評分等語言評估任務。

第三🧑🏿‍🌾🧘🏻‍♂️，在不同語言教學或學習環境中整合生成式AI🛹。他提出為了實現生成式AI在二語學習中的最佳應用👨🏻‍🔬，我們需要考慮如何在不同的教學或學習環境中以理論為依據整合AI。這包括評估最佳整合方式、學習效果、學習體驗和學習者感知等方面。通過實證研究🤧，我們可以找到最佳的AI應用模式🤱🏿👨🏼‍⚕️，以促進二語學習者的全面發展。

3. AI作為語言教育的一部分➾：最優設計與倫理問題

陸小飛特別指出在將AI應用於語言教育時，我們需要關註最優設計和倫理問題。最優設計包括選擇合適的AI技術📄、製定科學的教學計劃和評估體系等方面。同時🏔，我們還需要關註學術倫理道德等問題，以確保AI應用的公平性和可持續性🧞‍♂️👫🏻。

AI作為研究助理在語言研究與教育中發揮著越來越重要的作用⏭🤽🏼‍♂️。陸小飛提出與其討論AI可以做到或不可做到什麽🕖，不如更多地關註如何讓AI依據具體的目標發揮出它最理想的效果。未來，隨著AI技術的不斷發展👂🏻，我們期待AI在二語學習研究中發揮更大的作用👷🏼‍♂️。

在講座的最後➿，吳詩玉教授向出席講座的師生介紹了JSLS的發展近況，並對由陸小飛教授今年擔任guest editor編輯的一期主題為“Corpus linguistics and second language studies”的特刊表示期待和感謝。講座再次在熱烈的掌聲中結束。

據近日科睿唯安（Clarivate Analytics）最新公布的數據， Journal of Second Language Studies（JSLS）的表現亮眼，影響因子達到1.2。在這一輪評估中許多學術期刊影響因子普遍下降，而JSLS的最新影響因子卻逆勢提高0.2🧙🏽‍♂️，超過眾多SSCI期刊🤦🏼，成績斐然，充分彰顯了JSLS在二語研究領域逐步上升的學術影響力💃🏽。